John Wang e9810a6df2 fix: azure openai embedding model name error (#612) hace 1 año
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constants db896255d6 Initial commit hace 1 año
controllers 026f0bfce9 Feat/clean vector dataset (#605) hace 1 año
core e9810a6df2 fix: azure openai embedding model name error (#612) hace 1 año
docker db896255d6 Initial commit hace 1 año
events 7599f79a17 feat: claude api support (#572) hace 1 año
extensions cd51d3323b feat: member invitation and activation (#535) hace 1 año
libs d49ac1e4ac Feature/use jwt in web (#533) hace 1 año
migrations a03a92e9db Feat/chat support voice input (#532) hace 1 año
models cd51d3323b feat: member invitation and activation (#535) hace 1 año
services 7599f79a17 feat: claude api support (#572) hace 1 año
tasks 9f28a48a92 index add to db when dataset updated (#588) hace 1 año
tests db896255d6 Initial commit hace 1 año
.dockerignore db896255d6 Initial commit hace 1 año
.env.example cd51d3323b feat: member invitation and activation (#535) hace 1 año
Dockerfile b0091452ca feat: add bash before entrypoint.sh in Dockerfile (#592) hace 1 año
README.md 82d07ed2a8 doc: add annaconda info (#402) hace 1 año
app.py 24f3456990 fix: account check in runtime (#569) hace 1 año
commands.py 52c84da051 add clean unused dataset command (#609) hace 1 año
config.py 026f0bfce9 Feat/clean vector dataset (#605) hace 1 año
requirements.txt 7599f79a17 feat: claude api support (#572) hace 1 año

README.md

Dify Backend API

Usage

  1. Start the docker-compose stack

The backend require some middleware, including PostgreSQL, Redis, and Weaviate, which can be started together using docker-compose.

   cd ../docker
   docker-compose -f docker-compose.middleware.yaml up -d
   cd ../api
  1. Copy .env.example to .env
  2. Generate a SECRET_KEY in the .env file.
   openssl rand -base64 42

3.5 If you use annaconda, create a new environment and activate it

   conda create --name dify python=3.10
   conda activate dify
  1. Install dependencies

    pip install -r requirements.txt
    
    1. Run migrate

    Before the first launch, migrate the database to the latest version.

    flask db upgrade
    
  2. Start backend:

    flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug
    
    1. Setup your application by visiting http://localhost:5001/console/api/setup or other apis...
    2. If you need to debug local async processing, you can run celery -A app.celery worker, celery can do dataset importing and other async tasks.