📌 Einführung in Dify Workflow File Upload: Google NotebookLM Podcast nachbilden
Dify Cloud ·
Selbstgehostetes ·
Dokumentation ·
Anfrage an Unternehmen
Dify ist eine Open-Source-Plattform zur Entwicklung von LLM-Anwendungen. Ihre intuitive Benutzeroberfläche vereint agentenbasierte KI-Workflows, RAG-Pipelines, Agentenfunktionen, Modellverwaltung, Überwachungsfunktionen und mehr, sodass Sie schnell von einem Prototyp in die Produktion übergehen können.
## Schnellstart
> Bevor Sie Dify installieren, stellen Sie sicher, dass Ihr System die folgenden Mindestanforderungen erfüllt:
>
>- CPU >= 2 Core
>- RAM >= 4 GiB
Der einfachste Weg, den Dify-Server zu starten, ist über [docker compose](docker/docker-compose.yaml). Stellen Sie vor dem Ausführen von Dify mit den folgenden Befehlen sicher, dass [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) und [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) auf Ihrem System installiert sind:
```bash
cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
```
Nachdem Sie den Server gestartet haben, können Sie über Ihren Browser auf das Dify Dashboard unter [http://localhost/install](http://localhost/install) zugreifen und den Initialisierungsprozess starten.
#### Hilfe suchen
Bitte beachten Sie unsere [FAQ](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/faqs), wenn Sie Probleme bei der Einrichtung von Dify haben. Wenden Sie sich an [die Community und uns](#community--contact), falls weiterhin Schwierigkeiten auftreten.
> Wenn Sie zu Dify beitragen oder zusätzliche Entwicklungen durchführen möchten, lesen Sie bitte unseren [Leitfaden zur Bereitstellung aus dem Quellcode](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/local-source-code).
## Wesentliche Merkmale
**1. Workflow**:
Erstellen und testen Sie leistungsstarke KI-Workflows auf einer visuellen Oberfläche, wobei Sie alle der folgenden Funktionen und darüber hinaus nutzen können.
https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/356df23e-1604-483d-80a6-9517ece318aa
**2. Umfassende Modellunterstützung**:
Nahtlose Integration mit Hunderten von proprietären und Open-Source-LLMs von Dutzenden Inferenzanbietern und selbstgehosteten Lösungen, die GPT, Mistral, Llama3 und alle mit der OpenAI API kompatiblen Modelle abdecken. Eine vollständige Liste der unterstützten Modellanbieter finden Sie [hier](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers).
**3. Prompt IDE**:
Intuitive Benutzeroberfläche zum Erstellen von Prompts, zum Vergleichen der Modellleistung und zum Hinzufügen zusätzlicher Funktionen wie Text-to-Speech in einer chatbasierten Anwendung.
**4. RAG Pipeline**:
Umfassende RAG-Funktionalitäten, die alles von der Dokumenteneinlesung bis zur -abfrage abdecken, mit sofort einsatzbereiter Unterstützung für die Textextraktion aus PDFs, PPTs und anderen gängigen Dokumentformaten.
**5. Fähigkeiten des Agenten**:
Sie können Agenten basierend auf LLM Function Calling oder ReAct definieren und vorgefertigte oder benutzerdefinierte Tools für den Agenten hinzufügen. Dify stellt über 50 integrierte Tools für KI-Agenten bereit, wie zum Beispiel Google Search, DALL·E, Stable Diffusion und WolframAlpha.
**6. LLMOps**:
Überwachen und analysieren Sie Anwendungsprotokolle und die Leistung im Laufe der Zeit. Sie können kontinuierlich Prompts, Datensätze und Modelle basierend auf Produktionsdaten und Annotationen verbessern.
**7. Backend-as-a-Service**:
Alle Dify-Angebote kommen mit entsprechenden APIs, sodass Sie Dify mühelos in Ihre eigene Geschäftslogik integrieren können.
## Vergleich der Merkmale
| Feature |
Dify.AI |
LangChain |
Flowise |
OpenAI Assistants API |
| Programming Approach |
API + App-oriented |
Python Code |
App-oriented |
API-oriented |
| Supported LLMs |
Rich Variety |
Rich Variety |
Rich Variety |
OpenAI-only |
| RAG Engine |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |
| Agent |
✅ |
✅ |
❌ |
✅ |
| Workflow |
✅ |
❌ |
✅ |
❌ |
| Observability |
✅ |
✅ |
❌ |
❌ |
| Enterprise Feature (SSO/Access control) |
✅ |
❌ |
❌ |
❌ |
| Local Deployment |
✅ |
✅ |
✅ |
❌ |
## Dify verwenden
- **Cloud **
Wir hosten einen [Dify Cloud](https://dify.ai)-Service, den jeder ohne Einrichtung ausprobieren kann. Er bietet alle Funktionen der selbstgehosteten Version und beinhaltet 200 kostenlose GPT-4-Aufrufe im Sandbox-Plan.
- **Selbstgehostete Dify Community Edition**
Starten Sie Dify schnell in Ihrer Umgebung mit diesem [Schnellstart-Leitfaden](#quick-start). Nutzen Sie unsere [Dokumentation](https://docs.dify.ai) für weiterführende Informationen und detaillierte Anweisungen.
- **Dify für Unternehmen / Organisationen**
Wir bieten zusätzliche, unternehmensspezifische Funktionen. [Über diesen Chatbot können Sie uns Ihre Fragen mitteilen](https://udify.app/chat/22L1zSxg6yW1cWQg) oder [senden Sie uns eine E-Mail](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry), um Ihre unternehmerischen Bedürfnisse zu besprechen.
> Für Startups und kleine Unternehmen, die AWS nutzen, schauen Sie sich [Dify Premium on AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6) an und stellen Sie es mit nur einem Klick in Ihrer eigenen AWS VPC bereit. Es handelt sich um ein erschwingliches AMI-Angebot mit der Option, Apps mit individuellem Logo und Branding zu erstellen.
## Immer einen Schritt voraus
Star Dify auf GitHub und lassen Sie sich sofort über neue Releases benachrichtigen.
## Erweiterte Einstellungen
Falls Sie die Konfiguration anpassen müssen, lesen Sie bitte die Kommentare in unserer [.env.example](docker/.env.example)-Datei und aktualisieren Sie die entsprechenden Werte in Ihrer `.env`-Datei. Zusätzlich müssen Sie eventuell Anpassungen an der `docker-compose.yaml`-Datei vornehmen, wie zum Beispiel das Ändern von Image-Versionen, Portzuordnungen oder Volumen-Mounts, je nach Ihrer spezifischen Einsatzumgebung und Ihren Anforderungen. Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, starten Sie `docker-compose up -d` erneut. Eine vollständige Liste der verfügbaren Umgebungsvariablen finden Sie [hier](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments).
Falls Sie eine hochverfügbare Konfiguration einrichten möchten, gibt es von der Community bereitgestellte [Helm Charts](https://helm.sh/) und YAML-Dateien, die es ermöglichen, Dify auf Kubernetes bereitzustellen.
- [Helm Chart by @LeoQuote](https://github.com/douban/charts/tree/master/charts/dify)
- [Helm Chart by @BorisPolonsky](https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm)
- [YAML file by @Winson-030](https://github.com/Winson-030/dify-kubernetes)
#### Terraform für die Bereitstellung verwenden
Stellen Sie Dify mit nur einem Klick mithilfe von [terraform](https://www.terraform.io/) auf einer Cloud-Plattform bereit.
##### Azure Global
- [Azure Terraform by @nikawang](https://github.com/nikawang/dify-azure-terraform)
##### Google Cloud
- [Google Cloud Terraform by @sotazum](https://github.com/DeNA/dify-google-cloud-terraform)
#### Verwendung von AWS CDK für die Bereitstellung
Bereitstellung von Dify auf AWS mit [CDK](https://aws.amazon.com/cdk/)
##### AWS
- [AWS CDK by @KevinZhao](https://github.com/aws-samples/solution-for-deploying-dify-on-aws)
## Contributing
Falls Sie Code beitragen möchten, lesen Sie bitte unseren [Contribution Guide](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md). Gleichzeitig bitten wir Sie, Dify zu unterstützen, indem Sie es in den sozialen Medien teilen und auf Veranstaltungen und Konferenzen präsentieren.
> Wir suchen Mitwirkende, die dabei helfen, Dify in weitere Sprachen zu übersetzen – außer Mandarin oder Englisch. Wenn Sie Interesse an einer Mitarbeit haben, lesen Sie bitte die [i18n README](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n/README.md) für weitere Informationen und hinterlassen Sie einen Kommentar im `global-users`-Kanal unseres [Discord Community Servers](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c).
## Gemeinschaft & Kontakt
* [Github Discussion](https://github.com/langgenius/dify/discussions). Am besten geeignet für: den Austausch von Feedback und das Stellen von Fragen.
* [GitHub Issues](https://github.com/langgenius/dify/issues). Am besten für: Fehler, auf die Sie bei der Verwendung von Dify.AI stoßen, und Funktionsvorschläge. Siehe unseren [Contribution Guide](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md).
* [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7). Am besten geeignet für: den Austausch von Bewerbungen und den Austausch mit der Community.
* [X(Twitter)](https://twitter.com/dify_ai). Am besten geeignet für: den Austausch von Bewerbungen und den Austausch mit der Community.
**Mitwirkende**
## Star-Geschichte
[](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
## Offenlegung der Sicherheit
Um Ihre Privatsphäre zu schützen, vermeiden Sie es bitte, Sicherheitsprobleme auf GitHub zu posten. Schicken Sie Ihre Fragen stattdessen an security@dify.ai und wir werden Ihnen eine ausführlichere Antwort geben.
## Lizenz
Dieses Repository steht unter der [Dify Open Source License](LICENSE), die im Wesentlichen Apache 2.0 mit einigen zusätzlichen Einschränkungen ist.